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[了解AI] 關(guān)于斯坦福大學(xué) AI 模型抄襲事件的深度剖析

標(biāo)簽: 推薦 發(fā)布日期:2024-06-04 17:30:17 837
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近日,斯坦福大學(xué) AI 研究團隊所推出的 Llama3-V 開源模型深陷抄襲風(fēng)波,成為了眾人矚目的焦點。該模型被指控涉嫌對清華系明星創(chuàng)業(yè)公司面壁智能所開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V2.5 進行抄襲,這一事件猶如巨石投入網(wǎng)絡(luò)之湖,迅速激起千層浪,引發(fā)了廣泛的關(guān)注和熱烈的討論。


讓我們回溯事件的源頭。在 5 月 29 日,斯坦福 AI 團隊意氣風(fēng)發(fā)地公開宣布,他們成功研發(fā)出了一款只需 500 美元就能訓(xùn)練出性能超越 GPT-4V 的 SOTA 多模態(tài)大模型,即 Llama3-V。這一消息無疑令人振奮,然而,好景不長,很快就有敏銳的網(wǎng)友察覺到該模型的結(jié)構(gòu)和代碼與面壁智能的“小鋼炮”模型存在著令人咋舌的高度相似性。經(jīng)過細致的對比,人們發(fā)現(xiàn)除了極少數(shù)的部分變量名有所不同外,其他部分幾乎可以說是如出一轍。


時間來到 6 月 2 日晚,面壁智能團隊正式確認了這起抄襲事件的真實性。他們明確指出,斯坦福的 Llama3-V 模型不僅具備識別“清華簡”中戰(zhàn)國古文字的能力,而且其錯誤的識別結(jié)果竟然也與他們自家的 MiniCPM 模型毫無二致。要知道,這些古文字數(shù)據(jù)可是面壁智能團隊耗費了數(shù)月的時間,從清華簡上逐字掃描并精心人工標(biāo)注而來,并且這些數(shù)據(jù)從未對外公開過。這無疑成為了證明抄襲行為的有力證據(jù)。


面對如此確鑿的抄襲指控,斯坦福 Llama3-V 團隊的兩位主要作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 迅速做出了反應(yīng)。他們在社交平臺 X 上向面壁智能團隊以及廣大公眾誠摯地道歉。他們毫不避諱地承認了自己的錯誤行徑,并鄭重承諾將撤下所有的 Llama3-V 模型。然而,令人玩味的是,這第一道歉信在發(fā)布后不久便被刪除,但很快他們又再次發(fā)布了內(nèi)容類似的道歉信,這也充分顯示出他們對此次事件的嚴肅態(tài)度和解決問題的決心。


AI 關(guān)鍵詞:


“AI”即人工智能,是指計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行人類智能所特有的任務(wù),如學(xué)習(xí)、推理、解決問題等。


“開源模型”意味著該模型的代碼和相關(guān)技術(shù)細節(jié)是公開的,可供其他人自由使用、修改和分享。


“多模態(tài)大模型”指的是能夠處理和融合多種不同類型信息的大型人工智能模型,比如文本、圖像、音頻等。


“GPT-4V”是一種先進的人工智能模型,具有很高的性能和知名度。


此次事件無疑給整個 AI 領(lǐng)域敲響了警鐘。在追求技術(shù)進步和創(chuàng)新的道路上,我們必須堅守道德和法律的底線,尊重他人的知識產(chǎn)權(quán)。只有這樣,才能確保 AI 行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展,為人類社會帶來更多的福祉和進步。我們期待未來在 AI 領(lǐng)域能夠涌現(xiàn)出更多真正具有創(chuàng)新性和價值的成果,而不是依靠不正當(dāng)手段獲取的所謂“成就”。


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