作為產(chǎn)品經(jīng)理，或多或少的都會做一些不靠譜的需求，雖然不靠譜需求的產(chǎn)生可能有各種客觀原因，但我們不能對此習以為常。我認為大多數(shù)的不靠譜需求是因為需求論證過程不“科學”造成的，那么如何才能做個靠譜的產(chǎn)品經(jīng)理“科學”得做需求呢?因為最近又開始接觸一些關于科學素養(yǎng)科學思維的文章，聯(lián)系自己的工作發(fā)現(xiàn)與之相關的內(nèi)容對我們理性科學的工作很有幫助，因而將其中的內(nèi)容聯(lián)系工作實踐分享出來。

在科學研究中，像假設、證偽、推論這一類的關鍵詞會經(jīng)常出現(xiàn)。“假設”在科學描述中指為了解釋某一個現(xiàn)象所建起來理論;“證偽”是科學區(qū)別于非科學的核心，科學承認自己有可能是錯的，用大白話說就是如果你能證明XXX，那么這個假設就是錯的，這個就是科學的可證偽性;而“推論”，則是在假設理論正確的情況下，應該能夠觀測到的現(xiàn)象或事實。

如果用學術研究的思路來看產(chǎn)品經(jīng)理的工作，我們所做的無非就是在某個假設存在的情況下，如果這個假設推論出來的結(jié)果對用戶或產(chǎn)品目標有益，就根據(jù)假設進行產(chǎn)品的優(yōu)化改進;而如果在需求論證過程中這個假設被證偽，就能夠給出決策不用做這個需求了。那么在實際工作中怎么去實踐這種科學精神呢?

假設

購買力接近的用戶對酒店品牌的偏好應該是一樣的

如果你恰好是個愛思考的人，那么在工作中總會有關于用戶和產(chǎn)品的各種猜測，比如“用戶可能更喜歡XXX”“XXX會縮短用戶的決策路徑”“XXX會讓用戶感覺更好(用戶體驗更好)”，這些猜測就是科學研究中的假設。猜測(假設)是我們不斷挖掘需求的起點，可以這么說吧，一個愛假設的PM不一定最終很牛逼，但不思考不假設的PM絕對做不出來什么讓人眼前一亮的需求。假設可能來源于對一些數(shù)據(jù)現(xiàn)象的延伸思考，可能來源于以往經(jīng)驗或者其他競對的現(xiàn)狀，也有可能是來自于對人性或市場環(huán)境的直覺判斷，甚至只是腦洞大開。在提出假設這一點上，我的建議是：越多越好。

證偽

如果購買力接近的用戶購買酒店的品牌分布很平均，那么這個需求咱們就不做了

有了假設之后，寫出需求方案就是水到渠成的事情了，那么是不是需求就可以開始開發(fā)上線了呢?當然不是，如果你這么做了，很可能只會落下個不靠譜的名聲。許多需求之所以最終證明不靠譜，就是因為假設本身就是不可靠的。按照科學思想，一個可靠的理論，應該是可證偽而且在現(xiàn)有情況未被證偽的。對產(chǎn)品經(jīng)理來說，為了讓需求靠譜，也要用盡方法去證偽關于用戶和產(chǎn)品的猜測。矛盾的是，我們不斷想辦法去證明自己的猜測是錯誤的，但真正的目的是確認猜測是可靠的，也就是說，只有那些想盡辦法也不能被證明錯誤的猜測，才是真的可以作為我們做需求的依據(jù)的。

常有的證偽方式有現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和MVP(最小可行性產(chǎn)品，不知道啥意思的可以自行百度)。比如針對案例中的假設，如果數(shù)據(jù)表明購買力接近的用戶購買酒店的品牌分布很平均，那么假設就不成立;有時候?qū)τ谝恍┤碌膰L試，如果無法在當時的情況下找到合適的證偽方式，就可以用MVP方式，它可以在小投入的情況驗證基于假設的需求是否靠譜。對策略產(chǎn)品來說，離線實現(xiàn)也可以認為是一種MVP，雖然有時候離線實驗也不是100%和線上效果一致。

推論

這個需求上線之后，應該能提升5%用戶的體驗，增加10萬的交易額

對于很多新手產(chǎn)品經(jīng)理來說，效果預估是比較難的部分，其實如果能科學得做需求，做出效果預估是簡單的不能再簡單的事情了。講道理，需求是基于假設而來的，而假設的描述中肯定包含了問題的覆蓋面，如果需求是為了解決假設中的問題，那么需求能解決問題的范圍也會是清晰可見的。如案例假設的是購買力接近的用戶，有購買力信息的用戶的比例肯定是可知的，需求只能解決這部分用戶的體驗問題。而對于體驗提升帶來的交易提升值，我們可以通過參照其他類似產(chǎn)品優(yōu)化項目得到一個預估值，這樣就能算出需求的預估效果。

需要注意的是，有時候從假設到預估會有一些邏輯陷阱，在此不贅述。如果覺得自己在邏輯推導上有缺陷的同學，在做相應工作時盡量小心，也可以去看看書補補課，推薦一本有用但有點無聊的書《邏輯要義》。

說了這么多，在產(chǎn)品經(jīng)理的實際工作中真的有用么?其實，這些點都是需求文檔除需求方案之外應該重點體現(xiàn)的內(nèi)容：需求背景中描述清楚假設和價值證明(證偽)內(nèi)容;需求預估利用推論計算出能達到什么結(jié)果;需求風險中寫清楚什么情況下需求要停止或怎么改進。對的，今天的重點是如何用做學術的態(tài)度寫好自己的需求文檔，做一個靠譜的產(chǎn)品經(jīng)理。