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入門級掃盲:數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些?
數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應用范圍,這是一個掃盲貼。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個步:
1、探索性數(shù)據(jù)分析,當數(shù)據(jù)剛取得時,可能雜亂無章,看不出規(guī)律,通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合,計算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式,即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。
2、模型選定分析,在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型,然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析,通常使用數(shù)理統(tǒng)計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。
數(shù)據(jù)分析過程實施——
數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
一、識別信息需求
識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件,可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據(jù)決策和過程控制的需求,提出對信息的需求。就過程控制而言,管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。
二、收集數(shù)據(jù)
有目的的收集數(shù)據(jù),是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎。組織需要對收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:
?、賹⒆R別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數(shù)據(jù);
②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù);
③記錄表應便于使用;
?、懿扇∮行Т胧?,防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。
三、分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉化為信息,通常用方法有:
老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖;
新七種工具,即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖;
四、數(shù)據(jù)分析過程的改進
數(shù)據(jù)分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時,通過對以下問題的分析,評估其有效性:
①提供決策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題;
?、谛畔Τ掷m(xù)改進質量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致,是否在產(chǎn)品實現(xiàn)過程中有效運用數(shù)據(jù)分析;
③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確,收集的數(shù)據(jù)是否真實和充分,信息渠道是否暢通;
?、軘?shù)據(jù)分析方法是否合理,是否將風險控制在可接受的范圍;
?、輸?shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。